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Python运转速度太慢?大牛教你一行代码,瞬间进步100倍运转速度

作者:admin 发布时间:2019-11-04 19:31:29 浏览次数:258
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前言:

欢迎大家收看Python运行速度太慢?大牛教你一行代码,瞬间提高100倍运行速度,部分代码用图片的方式呈现出来,方便各位观看与收藏,要是喜欢的话,记得一定不要忘记点赞关注嗷!

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。这篇文章主要介绍了一行代码让 Python 的运行速度提高100倍的相关知识,需要的朋友可以参考下

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。

“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。

我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿。

最Python运转速度太慢?大牛教你一行代码,瞬间进步100倍运转速度原始的代码:

结果:

Time used: 6.779874801635742 sec

4999999950000000

我们来加一行代码,再看看结果:

结果:

Time used: 0.04680037498474121 sec

4999999950000000

是不是快了100多倍呢?

那么下面就分享一下“为啥numba库的jit模块那么牛掰?”

NumPy的创始人Travis Oliphant在离开Enthought之后,创建了C铁在烧ONPython运转速度太慢?大牛教你一行代码,瞬间进步100倍运转速度TINUUM,致力于将Python大数据处理方面的应用。最近推出的Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执行,从而上百倍的提高程序的运算速度。

NuPython运转速度太慢?大牛教你一行代码,瞬间进步100倍运转速度mba项目的主页上有Linux下的详细安装步骤。编译LLVM需要花一些时间。

Windows用户可以Python运转速度太慢?大牛教你一行代码,瞬间进步100倍运转速度从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下载安装LLVMPy、meta和numba等几个扩展库。

下面我们看一个例子:

以上就是本期内容了,希望能够帮助到大家!

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